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AnySoul 文档

记忆（Memory）

AnySoul 的 Memory 设计受 OpenClaw 启发，并坚持一个核心原则：

优秀的 Agent 应该在“可生长的工作空间”中记忆，而不是在静态笔记库里记忆。

为什么是文件系统记忆

Section titled “为什么是文件系统记忆”

我们把记忆落在文件系统，是因为文件具备天然优势：

  • 可读，
  • 可检查，
  • 可组合，
  • 可按目录组织语义。

这让 Agent 的认知流程和人类处理项目目录很接近：

  1. 先看目录，
  2. 再选候选文件，
  3. 最后按需深入阅读。

为什么文件原生记忆适合主动 Agent

Section titled “为什么文件原生记忆适合主动 Agent”

AnySoul 把记忆视为“文件系统优先、NoSQL 风格”的工作空间：

  • 文件是事实来源，
  • 目录结构就是语义组织，
  • list/read 是天然回忆方式。

这与主动 Agent 的设计一致：Agent 可以在长期运行中自我整理、反复回看并持续行动。

三层结构

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AnySoul 的 Memory 可以理解为三层：

  1. Storage：文件与目录是记忆本体。
  2. Retrieval：BM25 + 向量检索（以及 grep 思路）激活相关记忆。
  3. Association：random walk + 权重连接实现非线性联想。

最终形成图状记忆：有连接、有层次、会随上下文变化。

为什么联想是概率化的

Section titled “为什么联想是概率化的”

真实记忆不是静态索引表。

即使某个记忆有很多连接，也不应在每次召回中全部展开。上下文窗口有限，任务相关性也会变化。

因此我们使用“权重 + 随机性”的联想机制：

  • 强连接更容易被再次激活，
  • 弱连接仍有机会出现，
  • 但不会一次性塞入所有边。

参考引用

Section titled “参考引用”

相关页面

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